هوش مصنوعیدوره منتخب
مبانی یادگیری ماشین
از داده تا پیش‌بینی، بدون فرمول‌های ترسناک
- ۴٫۹از ۵
- ۱۲٫۸ هزاریادگیرنده
- سطحمقدماتی
- ۶درس
- ۹ ساعت
مدرس دورهدکتر نیلوفر احمدی
درباره این دوره
در این دوره یاد می‌گیرید ماشین‌ها چطور از داده الگو پیدا می‌کنند. با اسلایدهای تعاملی، رگرسیون و طبقه‌بندی را با تغییر دادن پارامترها و دیدن نتیجه به‌صورت زنده درک می‌کنید و هر جا گیر کردید، مربی هوش مصنوعی با مثال‌های تازه کمکتان می‌کند. در پایان، اولین مدل پیش‌بینی خود را روی یک مجموعه داده واقعی می‌سازید.
آنچه یاد می‌گیرید
- تفاوت یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت را با مثال‌های روزمره توضیح می‌دهید
- داده را پاک‌سازی و برای آموزش مدل آماده می‌کنید
- مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی را آموزش داده و ارزیابی می‌کنید
- نشانه‌های بیش‌برازش را تشخیص می‌دهید و راه مقابله با آن را می‌دانید
سرفصل‌های دوره
۶ درس · ۹ ساعت
۱۳۵ دقیقه
یادگیری ماشین چیست و کجا به کار می‌آید؟
اسلاید تعاملی۲۵۰ دقیقه
داده، ویژگی و برچسب
اسلاید تعاملی۳۱ ساعت و ۲۰ دقیقه
رگرسیون خطی را خودتان تنظیم کنید
تمرین۴۱ ساعت و ۱۵ دقیقه
طبقه‌بندی و مرز تصمیم
اسلاید تعاملی۵۱ ساعت
ارزیابی مدل و بیش‌برازش
گفت‌وگو با مربی۶۴ ساعت
پروژه پایانی: پیش‌بینی قیمت خانه
پروژهدرباره مدرس
دکتر نیلوفر احمدیپژوهشگر یادگیری ماشین
بیش از ده سال در پروژه‌های پژوهشی و صنعتی هوش مصنوعی کار کرده و به آموزش مفاهیم پیچیده به زبان ساده علاقه دارد.